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汤道生:云智融合,加速产业智慧升级

时间:2022-12-02 08:35  来源:中国经济网  编辑:杜玉梅   阅读量:17652   

日前,2022腾讯全球数字生态大会,主题为云智能加速工业数字化智能化进程的腾讯云智能专场成功举办会上,腾讯集团高级执行副总裁,云与智慧产业集团CEO唐道生发表了开幕致辞

汤道生:云智融合,加速产业智慧升级

唐道生表示,腾讯云智能战略在去年数字生态大会期间正式宣布,旨在为管理者提供云智能的顶层设计解决方案和技术构建路径,同时为一线业务人员和开发者提供敏捷迭代的AI能力和开发工具,推动AI在工业场景的落地。

今年,腾讯云智能战略新升级,将通过四级加速框架,基于腾讯全栈技术能力,构建低成本,低门槛,高可用的AI产品和解决方案首先,通过自主研发的AI芯片,加速计算力效率,释放动力引擎其次,通过多样化的人工智能开发平台,我们可以加快开发过程,提高开发能力和效率再次,通过标准化的产品,扎实的解决方案,完善的合作伙伴生态,加速AI在行业的落地最后,共同探索智能方法论,加速AI在行业的包容性应用

如今,腾讯云智能已经在金融,工业,传媒,能源,交通,消费电子等多个领域,围绕决策智能,服务智能,R&D智能,生活智能等构建了产品工具和解决方案,助力以人为本的价值创新未来,腾讯云智能将沿着做厚平台,做精应用,做深产业,做广生态的战略方向,帮助各行各业拥有一个计算能力强大,易于开发和落地的云智能平台,让AI成为产业升级的贴心助手

以下为演讲实录:

各位嘉宾,媒体和观众朋友们,你们好!欢迎来到腾讯全球数字生态大会腾讯云智能分论坛,畅谈云—智融合的未来。

人工智能和云的融合是行业的方向AI运行在云端的能力,带来了更高效的算法创新,更灵活的计算能力部署,更广泛的场景,加速工业数字化进入智能化阶段

在去年的数字生态大会上,我们宣布了腾讯云的智能化战略以AI为工业互联网时代的数据中央处理器,以云为承载AI的超级计算机,释放数字化的能力一方面为管理者提供云智能的顶层设计方案和技术构建路径,打造适合自身需求的智能驾驶舱,另一方面为一线业务人员和开发者提供敏捷迭代的AI能力和开发工具,推动AI在工业场景的落地

在过去的一年里,我们的智能能力进入了更多的生产生活场景在金融,工业,媒体,能源,交通,消费电子等诸多领域,围绕决策智能,服务智能,R&D智能,生活智能构建产品工具和解决方案,助力以人为本的价值创新

下一步,腾讯云智能将基于全栈技术能力,通过四级加速框架,打造低成本,低门槛,高可用的AI产品和解决方案首先,通过自主研发的AI芯片,加速计算力效率,释放动力引擎其次,通过多样化的人工智能开发平台,我们可以加快开发过程,提高开发能力和效率再次,通过标准化的产品,扎实的解决方案,完善的合作伙伴生态,加速AI在行业的落地最后,共同探索智能方法论,加速AI在行业的包容性应用

我们将遵循厚平台,精应用,深产业,广生态的战略方向,帮助各行各业拥有一个计算能力强大,易于开发和落地的云智能平台,让AI成为产业升级的贴心助手。

首先是构建原子化,开箱即用的AI平台能力,帮助开发者快速高效地落地AI技术。

多样化的产品组合能力和低开发要求是一线业务人员和开发者用好AI的关键利用腾讯云TI平台,开发者可以灵活拆解使用任意AI模块,像搭积木一样探索应用创新把有限的精力从AI的基础算法和建模中解放出来,更专注于业务本身

今年,腾讯云TI平台矩阵全面升级,推出AI加速功能TI—ACC,大幅加速AI在场景中的应用性能比如南靖控科技,为快消品行业提供商品识别AI,帮助巡视店员,识别货架上商品的SKU和布局比例我们利用TI—ACC加速能力,将模型推理性能提升近一倍,减少50%的硬件资源投入

二是注重与人的连接,以交互智能,优化营销体验,提升客户服务水平。

AI的快速发展让机器有了越来越好的视觉和听觉,催生了新的产品形态在提高效率的同时,也让人机交互更加感性比如在一汽—大众搭建的线上展厅,基于腾讯的数字智人技术,打造了虚拟讲解员Ida,为客户提供7X24小时咨询服务她不仅业务能力强,还能自由报配置参数,机型对比,功能亮点,还有丰富的面部表情,肢体动作和情感表达,让顾客在虚拟商店里也能感受到作为VIP的尊严感

在消费电子领域,我们向合作伙伴开放腾讯云的智能对话式AI解决方案,让电器能够听懂人的语言,帮助消费者随心所欲地控制设备我们和创维合作,让对话式AI登陆家电,不仅实现了语音控制,也让电视这样简单的播放设备成为可以和用户聊天讲故事的好伙伴同时,整个项目从开发到落地仅需一个月,在音乐,视频,电视控制等头部场景中,语音语义准确率超过95%

三是打造软硬一体的解决方案,以手脑协同的工业智能提升工作效率。

在制造业领域,工业专业化程度高,精度高,对AI提出了很高的要求比如在工业质检领域,AI逐渐成为取代肉眼的趋势可是,在各种缺陷和单个样本少的情况下,传统的AI质检效率低,成本高,漏检多腾讯优图实验室即使在小样本或者没有自研AI质检算法标注样本的情况下,也能识别出90%的成功率

同时,视觉算法应用于地面时,会受到背光,暗光,识别角度等环境因素的影响我们还与颜回等硬件合作伙伴合作,打造软硬解决方案,模拟合适的光环境,拍摄高质量的图像,大大提高了检测精度

力凯精密是一家生产3C产品金属结构件的企业在为他服务的过程中,我们成功克服了产品型号多,缺陷种类多,单样不足的困难通过软硬件的高效配合,机器的感知和控制系统高度协同,手脑合一漏检率接近于零,每年帮助客户节省质检费用超千万

四是推动单点智能向全系统智能发展,以一站式内容智能提升综合产出。

行业是一个严密的体系,环节之间的配合至关重要单个智能点的能力提升往往不足以改变整个系统的效率,需要一个高度系统化,协同化的全流程AI来提高综合生产能力比如在传媒领域,涉及采编,存储,管理,播出等多个业务环节只有单点效率的提升,并不一定带来最终观看和分发效果的提升我们打造了媒体AI中间平台,覆盖内容生成,分发,审核,运营全流程根据不同的发行渠道和不同的用户需求,定制制作内容,提高传播效率

女士们先生们!做行业的数字化助手是腾讯产业互联网的定位,腾讯云智能是我们服务客户,用户,生态伙伴的重要抓手未来,我们将继续深耕技术,打造工具,面向更广泛的行业场景,与合作伙伴共建行业解决方案

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